本文开发了一个框架以估算防御性产品投资中对清洁空气的支付意愿。将该框架应用到中国空气净化器销售数据，发现在中国，一个家庭愿意每年支付1.34美元来消除1μg/m3的PM10，并愿意每年支付32.7美元以消除由冬季供暖引起的空气污染。收入和空气污染信息的公开可以在很大程度上解释影响的异质性。基于估算结果，本文进一步评估了自年来中国治理空气污染的各种环境*策的效果并量化了近期空气质量改善的价值。
发展中国家的空气污染问题是近年来研究的热点。年，中国细颗粒物年平均暴露量是美国的5倍多，印度及中国部分地区PM2.5十年平均值在80以上，是世卫组织标准的8倍以上。严重的空气污染给数十亿人带来巨大的健康和经济负担，造成诸如婴儿死亡率提高、预期寿命降低以及劳动力供应减少等方面的问题，阻碍经济发展。居民对空气质量改善的重视程度—即他们对清洁空气的支付意愿（WillingnesstoPay,WTP）成为环境*策制定的重要参考指标。如果清洁空气的WTP很高，则表明当前的监管严格程度可能是不充分的。由于发展中国家在环境支付意愿方面数据的可得性较差，相关话题的讨论相对匮乏。本文基于对家用空气净化器的需求，利用淮河*策提供的准自然实验，采用空间断点回归，提供了发展中国家对清洁空气的WTP的首次揭示性偏好估计。家用空气净化器是减少室内空气污染的主要防御投资之一，根据中国空气净化器制造商和零售商店明确宣传，空气净化器的主要特性高效颗粒物过滤装置(HEPA)能够去除至少99.97％的大于0.3微米的颗粒污染物，包括PM2.5和PM10。因此，利用消费者对这一属性的重视程度，以及需求的价格弹性，揭示居民对室内空气质量改善的WTP。本研究基于空气净化器市场数据、空气污染数据、每种产品的生产/进口位置数据、城市统计年鉴中的城市年人口统计信息以及年中国人口普查微观数据中的个体变量等5个数据库构造了研究数据集。1.空气净化器市场数据本文使用了从年1月到年12月在中国80个主要城市收集的空气净化器销售交易数据，该数据集提供国内外45家厂商生产的空气净化器的月销售额、月平均价格，以及有关产品属性的信息；交易多为个人购买，涵盖了各大百货商店和家电商店的店内交易，占所有店内销售的80%以上。2.空气污染数据使用-年城市级年均PM10浓度数据，来源于《中国环境统计年鉴》和《中国环境质量年度报告》。3.人口统计数据-的人口、城市人口和人均GDP的城市年指标，来源于城市统计年鉴。实证中使用的城市家庭年均收入等指标来源于年人口普查。4.GIS数据与地图根据人口普查数据，获取80个研究样本城市质心的纬度和经度，并利用ArcGIS软件，根据城市和河流的位置分别取两个距离变量，第一个是城市质心到中国南北分界线淮河/秦岭线的最短距离；第二个是从城市质心到空气净化器工厂或进口港口位置的道路距离。由于采用的是准自然实验的因果识别方法，因此要求样本具有较高的可比较性。必须对样本容量和样本可比较性进行权衡。因此作者将样本限制在秦岭淮河边界附近而没有扩大到整个中国。以城市与离淮河边界的距离作为断点（cut-off）进行研究。本文的研究目的是通过分析空气净化器的需求，获得对清洁空气的WTP的显示偏好估计。首先，本研究构建了一个随机效用模型来刻画消费者通过购买空气净化器去除室内空气微粒，并通过该效用模型得出消费者对不同空气净化器的需求函数。城市c的消费者i购买净化器j的间接效用函数是：
xjc代表空气污染物浓度，pjc代表市场c中空气净化器的价格，ηj代表净化器j的固定效用，λc代表城市固定影响，ξjc代表城市对空气净化器的特定需求，εijc是均值为零的随机误差项。随后，作者使用了标准logit模型。假设所有消费者i的βi=β和αi=α，误差项εijc分布为Type-I极值函数。则产品j在c市的市场份额sjc可以用如下函数表示：（其中j=0是不购买空气净化器)由此得出的最终估计模型为：
其中，Hj是净化器j是否有HEPA过滤器的虚拟变量。由于净化器的使用寿命一般为5年，因此估计系数-(β/α)/5是每年对减少1μg/m3的PM10的边际支付意愿。为了放宽一些标准logit估计的假设，文章也使用了随机系数估计，允许偏好参数β和α的异质性。本文实证分析的主要挑战是需求估计中的两个变量——空气污染和空气净化器价格——存在内生性问题。首先，空气污染是由可观测和不可观测的一些经济因素导致，而未纳入理论模型的遗漏变量可能与之有关。为了解决这一内生性问题，作者基于淮河*策利用冬季集中供暖*策作为外生冲击，采用断点回归（RD）进行估计。两个优点：淮河*策导致的空气污染的外生变化为本文提供了一个准自然实验；淮河*策自年代实施，使我们能够考察居民家庭如何对长期的空气污染作出应对。第一阶段，利用淮河供暖*策所创造的准自然实验，来估计空气污染是否在淮河处存在断点：xc是城市c的PM10(ug/m3),Nc是北方的虚拟变量，dc是城市c到淮河的距离。γ衡量了淮河边界处空气污染的不连续变化的大小。考虑中国东西跨度太大，可能影响估计结果，因此在模型中加入经度四分位数的固定效应去控制。进一步的，本研究使用如下简化RD模型来检验秦岭淮河两侧HEPA型空气净化器的市场份额是否存在断点：将基准模型进行简化后得到如下第二阶段方程，该模型计算的是人们对干净空气的边际支付意愿(MWTP)：
使用NcHj作为xcHj的工具变量。