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原文信息：
Airports,AirPollution,andContemporaneousHealth,ReviewofEconomicStudies()83(2):-.
01
研究背景
机场污染排放（如：一氧化碳排放量）很大程度上取决于飞机在跑道上滑行的时间，而滑行时间长短又由机场的拥挤程度（AirportCongestion）决定，即如果该机场较为拥挤，则地面滑行时间相对更长。本文利用美国数据考察了加州十二个机场附近居民的健康情况，文章得出：机场一氧化碳日排放量每提高一个标准差会导致机场周边每万居民增加呼吸及心血管疾病相关支出54万美元。
研究数据
02
本文的数据主要包括：1.美国交通部颁布机场航班准点数据，主要使用的是飞机在机场滑行的时间，包括飞机离开航站楼到起飞前的时间长短，以及降落机场到最终停靠航站楼的滑行时间长短。2.医院的住院与急诊数据，这里作者为避免重复计算，把急诊但过夜留院观察的病人在急诊数据中予以剔除；3.加州环境污染与天气数据（CO、NO2、O3、降雨、温度等数据）。
03
实证模型设定
其中，Pzat为位于邮编（zipcode）z的机场a在t日的污染排放；Tat为机场滑行时间；Wzt为一系列天气因素，如：气温、降雨量、风速与风向。文章将风吹向的方向与邮编位置相对机场的区位之差的余弦函数定义为风向。、、、则控制周、月、年与节假日的固定效应，Vza为机场--地区固定效应。但（1）式可能存在会影响Pzat且与机场拥堵情况相关的其他遗漏变量（即Tat内生），文章选用芝加哥，亚特兰大，和纽约肯尼迪机场的飞机滞留时间长短作为工具变量。由于本文是研究加州的机场污染排放及其周围居民的健康，所以这三大位于美国中部和东部的空中枢纽相对于加州来说是外生的，但由于天气等原因造成的滞留，可能也会影响往来加州各机场飞机滞留时间的增加，即通过
得到。
其中，Yzat为位于邮编（zipcode）z的机场a在t日的健康状况（哮喘、呼吸道与心血管有关疾病的急诊与住院数）；Pzat为位于邮编（zipcode）z的机场a在t日的污染排放；Zzt为式（1）所示；机场--地区固定效应。第一阶段进行回归；第二阶段用得到的fittedvalue估计（2）式。
（1）式实证结果如表1所示，这里分别考察了CO，NO2与O3的实证结果，为进一步控制大气因素对于污染排放的影响，在各自回归结果的b、c列均加入了与风向、风速的交乘项。实证结果表明，滑行时间越长，CO、NO2污染排放越大（表为IV的回归结果）。
表1：滑行时间与污染排放
表2：滑行时间与居民健康
表2为滑行时间对总体居民健康与分样本（5岁以下孩童、65岁以上老人）居民健康的影响；因变量分别为哮喘，呼吸道、心血管疾病、中风、骨折与阑尾炎的急诊与住院数总和除以zipcode总人口数。从结果可以看出，滑行时间会显著影响哮喘，呼吸道、心血管疾病的发病率，但对于全年龄段与5岁以下孩童的中风、骨折与阑尾炎并没有显著影响。
结论
04
本文利用美国数据考察了加州十二个机场附近居民的健康情况，相较于以往聚焦于空气污染与婴儿死亡率、儿童健康率的研究，本文考察了对于总体居民的健康影响，补充了相关研究。不过对于工具变量的选择，美国也有其他来往各州的大型机场，为什么只挑选芝加哥，亚特兰大和纽约机场？文章较少提及，所以有点小小的疑问。
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