(年6月26日)
图1中国居民家庭消费与空气污染导致的死亡的不平等性科学问题目前，空气污染是全球最大的环境健康风险之一。近年来，中国每年有超过一百万人因室外空气污染过早死亡。大量的空气污染和相关的健康影响与家庭消费关系紧密。但是，消费方式如何影响空气污染带来的健康问题仍不明确。
在中国，来自家庭的直接排放(如用于家庭烹饪的燃料燃烧和独立供暖)在很大程度上造成了与PM2.5污染相关的过早死亡。同时，家庭消费也可以通过商品和服务等间接导致空气污染，从而影响人类健康。目前，没有研究具体量化与家庭消费有关的空气污染导致的过早死亡。本研究将家庭直接排放和家庭间接消费带来的空气污染导致的过早死亡加以区分，主要解决了两个问题：
1.如何量化家庭直接排放和间接消费造成的空气污染导致的过早死亡？
2.中国居民的家庭消费对空气污染的影响在不同地区和不同收入人群中有什么差异？
解决方法
本研究结合耦合排放清单模型(MEIC)、多区域投入产出模型(MRIO)、大气化学传输模型(GEOS-Chem)和综合暴露响应函数(IER)，以及省级收入和消费的统计数据，量化了中国30个省份12个不同收入组(农村为5个，城市为7个)的家庭消费带来的空气污染造成的健康影响。
1.量化家庭消费的直接排放和间接排放
家庭直接排放量可以从MEIC模型中获得。对于农村家庭，直接排放包括住宅生物质和化石燃料燃烧，以及私家车排放。对于城市家庭，直接排放仅包括化石燃料燃烧和私家车排放。所有直接排放均在本地排放。
家庭间接排放是在家庭消费品或服务生产的部门和地区之间的整个供应链中产生和排放的。本研究通过中国MRIO模型将省级排放量归因于家庭消费。
2.追踪家庭消费排放到收入群体
在量化了城市和农村家庭排放之后，本研究根据城市和农村居民在日常消费产品和直接能源消费方面的支出，将排放追踪到12个收入组(7个城市和5个农村)。国家统计局的抽样调查报告指出，这七个城市收入群体分别是极度贫困(占城市家庭人数的10%)，贫困(占10%)，中低收入(20%)，中等收入(20%)，中高收入(20%)，富有(10%)，以及非常富有(10%)。这五个农村收入群体是穷困(占农村家庭人数的20%)，低中收入(20%)，中收入(20%)，中高收入(20%)和富有(20%)。
3.估计与PM2.5相关的死亡
本研究基于地面PM2.5浓度和GBD中的IER模型来估计与PM2.5相关的过早死亡。为了确定可归因于人为的过早死亡，本研究使用GEOS-Chem模型通过以下两种情况来模拟人为排放造成的PM2.5污染的比例。其中，一种情况是将所有排放作为输入，另一种情况是排除人为排放。本研究使用直接比例法，假设总PM2.5浓度的比例与总死亡率的比例之间存在线性关系，以估算特定来源导致的过早死亡。
4.衡量健康影响的不平等性
本研究通过洛伦兹曲线和基尼系数来衡量空气污染对健康影响的不平等性。传统的洛伦兹曲线的纵轴为收入的累计份额，横轴为收入从最低到最高的人的累计份额(%)。在本研究中，横轴为人口的累计份额(%)，纵轴为消费对健康影响的份额(%)。基尼系数是对收入或财富不平等的量化。在本研究中，用基尼系数来量化家庭消费与空气污染对健康影响的不平等性。
研究结果
1.归因于家庭消费的PM2.5污染导致的死亡
在万人的死亡中，有20%的死亡与家庭烹饪和取暖的直接排放有关，有24%的死亡与家庭消费带来的间接排放有关(图1)。其中，与直接排放有关的死亡大多发生在农村家庭，与间接排放有关的死亡主要来自城市家庭消费。平均而言，考虑到直接排放和间接排放，农村家庭消费造成的死亡人数高于城市。
2.不同收入群体归因于家庭消费的PM2.5污染导致的死亡
与农村家庭相比，城市家庭的直接排放对健康的影响要小得多，并且家庭消费与收入水平的相关性也较小(图2)，因为大多数中国城市家庭都可以使用清洁燃料。间接排放对健康的影响随着城乡居民收入水平的增加而显着增加。农村和城市最高收入群体居民死亡人数分别比最低收入群体高2.3倍和3.5倍(图2)。
图个收入群体归因于家庭消费的PM2.5导致的过早死亡3.家庭消费与空气污染导致的死亡的不平等性
虽然家庭消费对空气污染的间接影响与收入一致，但直接排放的影响却与收入水平成反比(图3)。最富有的10%的居民获得了家庭总收入的29%，和13%空气污染导致的死亡。最贫穷的10%的居民仅获得家庭总收入的1%，但包含11%空气污染导致的死亡。年收入的基尼系数为0.，同一年空气污染导致的过早死亡的不平等系数仅为0.。此外，消费方式的差异也会影响空气污染导致的死亡的城乡分布。
图3归因于家庭消费的空气污染导致的死亡的洛伦兹曲线
4.归因于家庭消费的空气污染导致的死亡的区域差异
在西南，西北和东北等较贫困和较冷的地区，直接排放对健康的影响要高于间接排放，而在更富有和更温暖的东部沿海地区(长江三角洲和东南部)，直接排放对健康的影响要大大低于间接排放对健康的影响(图4)。此外，直接排放产生的跨区域影响更多地集中在顺风地区。
图4中国七个地区的收入水平、家庭消费及归因于家庭消费的过早死亡个人评价
这篇文章首次建立了中国家庭消费与空气污染导致的死亡之间的定量关系，并基于家庭消费角度分析了不同地区和不同收入人群对空气污染及其健康影响的差异。揭示了家庭消费与空气污染的健康影响之间存在不平等性，为制定更加公平、更具有针对性的空气污染防治*策提供了重要的理论依据。但是，正如作者所说，受数据完整性、模型复杂性的影响，本研究的量化过程也存在一定的不确定性和局限性。此外，尽管作者已经分析了中国归因于家庭消费的空气污染导致的死亡的区域差异，但是中国居民家庭消费与空气污染对健康影响的不平等性在不同地区是否存在差异仍需要进一步验证。
原文
Title:
Inequalityofhouseholdconsumptionandairpollution-relateddeathsinChinaAbstract：Substantialquantitiesofairpollutionandrelatedhealthimpactsareultimatelyattributabletohouseholdconsumption.However,howconsumptionpatternaffectsairpollutionimpactsremainsunclear.Hereweshow,ofthe1.08(0.74–1.42)millionprematuredeathsduetoanthropogenicPM2.5exposureinChinain,20%arerelatedtohouseholddirectemissionsthroughfueluseand24%arerelatedtohouseholdindirectemissionsembodiedinconsumptionofgoodsandservices.In