该怎么治疗白癜风 https://m-mip.39.net/disease/mipso_5686247.html指导老师：陈亮
组员：王若华、杨易歌、吕跃华、张子怡、铁书宁、温丹
研究课题：空气污染对网购的影响——来自淘宝数据的证据
课程回顾
6月24日、25日下午陈亮老师向同学们讲解了因果推断在经济学中的应用。
老师先以瑞德西韦对康复率的影响为例，介绍因果推断的四个步骤：首先要明确因果关系，其次要清楚该问题的随机试验，然后要明白如何用观测到的数据模拟随机试验，最后要根据从样本中得到的参数推断总体。
在理论推导方面，陈亮老师将OLS拓展到矩阵的形式，学习了不同样本下OLS估计值的性质，还介绍了用Stata做DID。如何用工具变量解决内生性问题也让大家受益匪浅，两种不同方式的两阶段二乘估计（2SLS）和对工具变量相关性的检验都为同学们在未来的研究中提供了很大帮助。在陈亮老师耐心讲解下，同学们积极提问，收获颇丰！
小组讨论
在暑期课程正式之前，在指导老师的组织下，第一次小组会议在6月22号的晚上8点进行。
陈老师首先带领我们认真回顾了学术论文的框架。然后就指导课题提供给我们一些思考的方向。
随后几天里，小组六位成员进行了多次讨论，陈老师在线答惑，从确定分工到数据的查找与处理、建模过程中内生性问题的解决，不断加深小组成员之间的默契，最后我们完整呈现我们的项目。
项目展示
Group4展示的内容为通过对年6月至12月对全国19个电子产品的淘宝平台购物数据与空气污染指数数据进行分析来研究空气污染与人们消费行为之间的关系。
小组成员从找寻课题研究的动机出发，参考以往文献，了解研究动态与背景；利用R、Stata和Python等工具进行数据合并、筛选等处理；并使用混合OLS、2SLS、FEM和RD等方法进行因果推断，从最初的简单线性模型不断拓展，寻找空气流通系数作为工具变量，将城市划分五个等级进行固定效应分析，消除城市的异质性，最后通过以秦岭淮河的断点回归得出南北的异质性。
课题研究得出的总体结论为：随着空气污染加剧，人们会减少外出购物，增加网购的频率。展示过程中评委老师的点也让我们收益匪浅，并给出下一步利用每天报警作为一个断点的启发，激励我们进一步对课题的研究。
个人感悟
王若华
我们组并没有老师的现成论文可以参考和借鉴。一开始拿到数据的时候觉得题目很难做，毕竟空气质量对网购之间的因果关系很复杂，难以定量地解释，再加上数据集本身的问题，如面板不平衡、重要变量的缺失和被解释变量的局限性，一开始的回归结果并不好，甚至得到过负的回归系数和几乎为0的R方。我们不得不自己独立地搜集其他数据，进行变量和模型的筛选，尝试控制住空气污染之外的因果效应。在这个过程中尝试了暑期学校中学到的各种方法，如工具变量和固定效应模型。虽然最后展示的结果仍然有待改进，但是我觉得我们在短短一周当中取得这样的成果已经很棒了~
杨易歌
这个暑期学校5天全天的课程和项目真的让我收获满满，在李斌老师的机器学习与量化投资的硬核课程中我收获了单因子与多因子策略实现的方法，同时也收获了如何使用机器学习去做因子值的预测，锻炼了我使用python进行数据处理与分析的能力；在魏立佳老师的面板数据课堂上，我收获了固定效应模型、随机效应模型等等，对于处理面板数据的方法有了一定的了解，这将为我未来的科学研究提供很多思路和方法；陈亮老师讲授的内生性问题、工具变量、2SLS以及DID让我更加深刻地了解了如何解决模型的内生性问题；崔若濛老师分享的基于A/Btest和did的论文也使我了解了科研的乐趣和价值；李汛老师循循善诱的教学方式令我印象深刻，他教授的logit模型也有非常大的应用价值。在我们小组的项目中，我们运用了课堂上所学的知识，从零做起分析我们所要解决的问题，小组同学一起合作解决了曾经理不清的逻辑，最后的模型也加入了来自每位组员不同的创新点。总结下来，这个暑期学习拓宽了我的视野，也使我更加深入的了解了如何做科学研究，复习了我的计量经济学和python的技能。在它提供给我各种挑战的同时，也在激励我超越自我，真的非常感谢这个机会，希望暑期学校越办越好！
吕悦华
经过一周的紧张密集学习，我对商业数据分析和计量经济学有了更加深入的了解。这五天中，我们学习了如何运用机器学习算法构建多因子收益预测模型，学习了处理面板数据的方法比如固定效应、双重差分等，也学习了离散选择模型比如logit和probit回归等。在对淘宝交易额和空气污染的分析中，我们发现了一些有趣的现象，同时也锻炼了我们进行团队合作和克服困难的能力。最后很感谢陈亮老师还有各位老师的授课指导以及各位同学的帮助，对于自己的不足也会在进一步学习中不断弥补。
张子怡
很幸运能参加这次暑期学校。在短短一周内密集学习了机器学习与量化投资、面板分析、因果推断等内容，收获颇丰，也感受到了老师们的良苦用心。从一开始的陌生到后来的默契配合，每个人都在为完成共同的课题努力，深深感受到团队的魅力。易歌学姐每晚用心地组织讨论，温丹在整理模型中所体现的严谨逻辑，若华和跃华学长的专业知识总是给人很多启发，书宁对各种编程软件的掌握也让我在数据处理方面进步许多。遇到了许多非常优秀的同学，意识到了自己的局限，也从大家身上学到很多。
铁书宁
为期一周的商业大数据暑期学校结束了，通过这周的学习，我对数据分析在经济管理中的应用有了更深的了解。上课的老师们不仅注重讲解各种专业知识，而且还锻炼了我们的实操能力，教会我们用各种计量软件进行数据分析。同时，我也认识到了自己在实操方面的不足之处，非常开心能参加这次的暑校！
温丹
过去的一礼拜，我们从量化投资到logit模型的学习，从Python到Stata的使用，并最后用所学完成了一次project的展示，可以说这是梦幻的一星期。数据分析是我的短板，这一次学习让我重新打开了量化的思维，也让我更愿意去学习各种软件的使用。团队合作中，小组成员的和谐和默契深深的印在了我的脑海，从一堆杂乱无章的数据到最后完整呈现项目，克服各种困难的毅力，另辟新径的智慧都成为我以后完成项目的经验。非常感谢能有这样的机会，在几位优秀老师的带领下，和一群优秀的同学一起学习！
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