空气污染

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探索发展精细化预报产品助力冬奥会空气质量 [复制链接]

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为做好冬奥会空气质量预测预报工作,提供更为精细的分析产品以支撑赛区的空气质量预测和研判,中国环境监测总站(以下简称总站)于年夏季同南京信息工程大学气象科学技术研究院、国家超算济南中心等单位开展技术交流,就复杂地形下精细化分辨率大气扩散条件预测和模拟方面开展了深入合作。经过近半年的开发和建设,于年1月中旬实现了覆盖冬奥核心赛区的关键气象要素2km空间分辨率的逐小时滚动计算及网格化展示,为赛事期间预报员开展精细化空气质量预测提供技术参考。

预报模型采用国际先进的快速更新四维资料同化引擎,针对京津冀区域地形和气候特点,设计了大气物理参数化方案,实时融合和同化包括地面、高空、雷达、卫星在内的多元立体探测信息,输出未来72小时大气预测结果,生成多种大气污染气象条件预测服务产品,通过webGIS三维可视化引擎叠加精细化地形、地貌信息和奥运场馆位置,向大气环境质量预报业务人员滚动提供赛区周边公里级未来3天大气污染气象条件的相关预报产品。

平台界面及基本内容介绍

平台通过济南超级计算中心、南信大气象研究院高性能计算中心共计60个计算节点的分布式异构接力,协同完成了每天24次快速更新预报。目前已初步具备精细刻画复杂地形强迫导致的小尺度气流输送通道与辐合区域的能力,提供了陆面温度、湿度、气压、比湿等多种研判冬春季大气污染形成和发展的要素产品,以及影响污染输送和沉降的中低层大气分层风场、降水、边界层高度和静稳天气指数等产品,可为研判奥运场馆及周边区域精细化大气污染传输形势提供支撑。

赛区2km分辨率静稳指数模拟结果

经过近半个月的测试、应用和修改,目前该系统已经向总站、北京和河北省的大气环境质量预测预报部门免费开放,以支持各地预报员开展冬奥会及残奥会期间污染形势和变化的分析和研判工作,期待其在实际业务应用中将技术优势进行充分发挥。

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